Web3 문서 기반 AI 챗봇 개발

Web3 프로젝트에 AI 챗봇이 필요한 경우는 언제인가요?

AI 챗봇은 팀이 여러 채널에서 제품 세부사항, 온보딩 단계 또는 지원 안내를 반복해서 설명해야 할 때 유용합니다. 사용자에게 일관된 첫 문의처를 제공하면서, 결정이나 개인적인 주의가 필요한 질문은 팀이 처리할 수 있도록 합니다.

이는 승인된 소스로 사용할 수 있는 문서(예: 제품 가이드, FAQ, 지원 자료)가 있을 때 적합합니다. 또한 정보가 여러 채널에 분산되어 있고 팀이 어떤 질문이 답변되지 않았는지 확인하고 싶을 때도 유용합니다. 챗봇은 프로젝트 정책을 결정하는 것을 대체하지 않으며, 승인된 답변을 더 쉽게 찾고 사용할 수 있도록 합니다.

개발 전에 다음을 고려하세요:

• 기존 문서에서 직접 답변할 수 있는 질문은 무엇인가요?
• 어떤 주제는 사람에게 전달해야 하나요?
• 누가 소스 자료를 검토하고 변경을 승인하나요?
• 현재 사용자에게 가장 중요한 채널은 무엇인가요?

**데스크 리뷰(Desk Review)**에서 기존 자료와 함께 이러한 결정을 논의하고 초기 범위를 추천합니다. 요구사항이 지원 어시스턴트를 넘어서는 경우, 관련 Web3 개발 또는 AI 에이전트 개발에 대해서도 논의할 수 있습니다.

챗봇 답변이 문서에 기반하도록 어떻게 유지하나요?

챗봇의 답변은 팀이 제공하고 승인한 소스에 기반하며, 개방형 생성을 프로젝트 정책의 소스로 취급하지 않습니다. 어시스턴트가 처리해야 할 질문에 맞춰 문서를 정리하고, 응답 방식을 설계하며, 판단이 필요한 요청은 사람에게 명확한 경로를 제공합니다.

답변의 품질은 자료의 품질과 명확성에서 시작됩니다. 오래된 페이지, 상충되는 지침 또는 누락된 세부사항은 어시스턴트가 신뢰할 수 있는 답변을 제공하지 못하게 할 수 있습니다. 소스 점검(Source Check) 중에 불완전하거나 일관성이 없는 자료를 식별하고, 어떤 버전이 응답을 안내해야 하는지 팀에 확인을 요청합니다. 팀이 제품 사실과 정책에 대한 권한을 유지합니다.

유용한 소스 세트에는 일반적으로 다음이 포함됩니다:

• 최신 제품 및 온보딩 문서.
• 반복되는 지원 질문에 대한 승인된 답변.
• 사람에게 전달해야 할 주제에 대한 명확한 지침.
• 에스컬레이션 요청을 위한 지정된 연락처 또는 팀.

필요한 경우 다국어 답변을 설정하고, 출시 후 미답변 질문에 대한 분석을 검토할 수 있습니다. 이 피드백을 통해 팀은 기존 소스를 명확히 할지, 새로운 승인된 답변을 추가할지, 또는 주제를 지원팀에 전달할지 결정할 수 있습니다. 채널별 구축에 대해서는 텔레그램 봇 및 미니 앱 개발을 참조하세요.

어떤 챗봇 채널로 시작해야 하나요?

사용자가 정보를 가장 자주 필요로 하는 채널부터 시작하고, 팀의 지원 처리 방식에 따라 추가 채널을 범위에 포함하세요. 저희는 웹사이트, 텔레그램, 디스코드용 어시스턴트를 개발합니다. 올바른 시작점은 이미 대화가 이루어지고 있는 곳과 프로젝트가 유지 관리할 수 있는 역량에 따라 달라집니다.

웹사이트 어시스턴트는 문서가 이미 지원 여정의 중심인 제품에 적합할 수 있습니다. 텔레그램이나 디스코드는 사용자가 해당 커뮤니티에서 질문하고 모더레이터가 승인된 정보로 안내할 일관된 방법이 필요할 때 더 나은 시작점이 될 수 있습니다. 둘 이상의 채널을 범위에 포함할 수도 있지만, 각 채널마다 지원 담당자가 동일하다고 가정하지 말고 사람 에스컬레이션이 각각 어떻게 작동해야 하는지 결정하세요.

챗봇을 보다 자율적인 제품 워크플로우와 비교하고 있다면, dApp 개발 및 텔레그램 봇 개발 페이지에서 관련 개발 작업을 확인할 수 있습니다.

AI 챗봇 개발에는 무엇이 포함되나요?

프로젝트는 승인된 자료를 범위에 합의된 채널에서 사용 가능한 어시스턴트로 전환하는 데 필요한 작업을 포함합니다. 소스 세트를 정리하고, 어시스턴트가 응답해야 하는 방식을 정의하며, 사람 에스컬레이션을 계획하고, 선택된 채널을 연결하며, 미답변 질문을 검토하여 팀이 지속적인 튜닝을 위한 기반을 마련합니다.

정확한 인수인계는 개발 시작 전에 합의됩니다. 요구사항에 따라 작업에는 다음이 포함될 수 있습니다:

• 승인한 문서를 수집하고 정리.
• 일반적인 질문과 불명확한 요청에 대한 대화 경로 설계.
• 합의된 웹사이트, 텔레그램 또는 디스코드 환경 구성.
• 주의가 필요한 질문을 위한 사람 에스컬레이션 경로 생성.
• 미답변 질문을 식별하는 분석 설정.
• 검토된 질문과 업데이트된 소스에 대한 응답 튜닝.

팀은 소스 자료를 제공하고 어떤 답변과 정책이 최신인지 확인합니다. 저희는 그 입력을 사용하여 어시스턴트를 구성하고 합의된 구현을 검토용으로 반환합니다. 프로젝트에 공개 사이트도 필요한 경우, Web3 웹사이트 및 랜딩 개발을 별도 또는 관련 작업으로 범위를 정할 수 있습니다. 더 광범위한 소프트웨어 계획이 필요하다면 Web3 개발 개요부터 시작하여 이미 보유한 채널과 문서를 알려주세요.

챗봇 프로젝트는 브리프에서 출시까지 어떻게 진행되나요?

챗봇 프로젝트는 요구사항 및 승인된 소스에서 채널 설정, 검토 및 튜닝을 거쳐 진행됩니다. 이 순서는 사용자가 의존하기 전에 팀이 어시스턴트가 답변해야 할 사항을 확인할 수 있는 체크포인트를 제공합니다.

먼저 대상 사용자, 채널, 문서 및 에스컬레이션 담당자에 합의합니다. 다음으로 소스를 검토하고, 상충되는 자료에 대한 질문을 팀과 해결하며, 일반적인 요청에 대한 대화 동작을 정의합니다. 그런 다음 개발은 합의된 채널에 집중합니다. 팀은 출시 전에 실제 지원 질문을 기준으로 경험을 검토하고, 출시 후에는 미답변 질문 분석을 사용하여 유용한 업데이트를 식별합니다.

검토를 원활하게 하려면 다음을 준비하세요:

• 현재 문서 및 지원 답변에 대한 링크 또는 파일.
• 포함하려는 채널과 이를 관리하는 사람.
• 자주 묻는 질문 및 사람이 필요한 주제의 예.
• 소스 변경 및 응답을 승인할 수 있는 연락처.

일정은 소스 상태, 채널 요구사항 및 검토 가용성을 파악한 후 확정됩니다. 개발 가격은 프로젝트당 $1,400부터로 책정되며, 최종 범위는 구축해야 할 사항을 검토한 후 확정됩니다. 납품 방식에 대한 더 넓은 맥락은 작업 방식을 참조하세요.

출시 전에 팀이 확인해야 할 사항은 무엇인가요?

출시 전에 소스 세트가 최신인지, 에스컬레이션 담당자가 가용한지, 각 채널이 합의된 설정에 필요한 접근 권한을 가지고 있는지 확인하세요. 이 실용적인 점검은 사용자가 문제를 겪기 전에 지원 격차를 발견하는 데 도움이 됩니다.

팀에 오래되었거나 상충되는 문서가 식별되었는지, 명시적으로 승인되지 않은 민감한 자료는 제외되었는지, 전환 대상이 모니터링되고 있는지 확인하도록 요청하세요. 실제 사용자 요구를 반영한 샘플 질문을 검토하고, 어시스턴트가 가용 소스에서 답변해서는 안 되는 요청도 포함하세요. 문서를 업데이트할 수 있는 사람과 그 변경 사항이 지속적인 튜닝의 일환으로 어시스턴트에 어떻게 도달할지 결정하세요.

텔레그램 및 디스코드 권한, 웹사이트 통합 요구사항 및 각 플랫폼의 가용 기능은 구현에 영향을 줄 수 있습니다. 플랫폼 운영자가 해당 환경에 대한 변경을 통제하며, 어떤 개발자도 채널이 특정 통합 또는 응답 동작을 무기한 유지한다고 약속할 수 없습니다. 저희는 합의된 개발 작업에 전념하며, 타사 플랫폼 결정을 통제하지 않습니다.

시작하려면 Bitcoin Insider에 원하는 채널, 승인된 문서 샘플 및 팀이 가장 자주 처리하는 질문을 보내주세요. 자료를 검토하고 에스컬레이션 경로를 명확히 한 후 프로젝트 범위를 승인을 위해 반환합니다.

가격

USD 기준 시작 가격입니다. 맞춤 번들 및 볼륨 할인은 요청 시 제공됩니다. USDT, USDC, BTC, ETH, SOL, TON 또는 프로젝트 토큰으로 결제 가능합니다.

이용 방법

1. 브리프 및 소스 자료 공유지원하려는 채널을 알려주고 현재 문서 또는 지원 답변 샘플을 제공하세요. 소스 변경을 승인할 수 있는 연락처를 지정하세요.
2. 범위 및 에스컬레이션 확정챗봇의 대상 질문, 채널 요구사항 및 사람에게 전달해야 할 상황에 합의합니다.
3. 승인된 소스로 구축지식을 정리하고 대화를 설계하며 합의된 웹사이트, 텔레그램 또는 디스코드 환경을 개발합니다.
4. 검토 및 튜닝팀이 실제 질문에 대한 응답을 확인합니다. 미답변 질문 분석을 사용하여 지속적인 튜닝 영역을 식별합니다.