Theo dõi thương hiệu trên ChatGPT, Gemini và Perplexity

Các doanh nghiệp DACH nên theo dõi điều gì trong câu trả lời AI?

Theo dõi xem doanh nghiệp của bạn có xuất hiện không, được mô tả như thế nào, và liệu câu trả lời có trỏ đến một nguồn hay không. Đây là các quan sát riêng biệt: một nhắc đến tên không tự động là một trích dẫn, và một trích dẫn không nhất thiết có nghĩa là doanh nghiệp được gợi ý.

Bắt đầu với các câu hỏi mà khách hàng tiềm năng thực sự sẽ hỏi, chẳng hạn như yêu cầu tìm chuyên gia ở một thành phố cụ thể, so sánh các nhà cung cấp, hoặc tìm giải pháp cho một vấn đề cụ thể. Bao gồm danh mục sản phẩm và bối cảnh thị trường khi chúng quan trọng. Đối với một công ty DACH, một câu hỏi tiếng Đức về dịch vụ ở Áo có thể tạo ra một loại câu trả lời khác với câu hỏi tiếng Anh về cùng dịch vụ đó.

Đối với mỗi kết quả, ghi chú:

• Doanh nghiệp có xuất hiện không, và tên hoặc sản phẩm chính xác được nhắc đến.
• Câu trả lời có gợi ý, chỉ mô tả, hay bỏ qua nó.
• Bất kỳ nguồn hoặc trích dẫn nào hiển thị cùng với phản hồi.
• Từ ngữ được sử dụng cho doanh nghiệp và bất kỳ lỗi thực tế nào.

Điều này cung cấp cho nhóm của bạn một đường cơ sở có thể sử dụng thay vì một ấn tượng mơ hồ về khả năng hiển thị trên AI. Để có một khuôn khổ đo lường rộng hơn, xem theo dõi khả năng hiển thị trên AI.

Làm thế nào để xây dựng một bộ câu hỏi hữu ích cho việc theo dõi AI?

Một bộ câu hỏi hữu ích đại diện cho ý định mua hàng, thị trường và ngôn ngữ mà không thay đổi câu hỏi mỗi lần bạn chạy kiểm tra. Bắt đầu với một bộ nhỏ các câu hỏi khách hàng lặp lại từ các cuộc trò chuyện bán hàng, yêu cầu hỗ trợ, tìm kiếm trên trang web hoặc nghiên cứu hiện có; loại bỏ bất kỳ câu hỏi nào không liên quan đến một quyết định thực sự.

Nhóm các câu hỏi theo ý định để một sự thay đổi có bối cảnh. Ví dụ, một công ty B2B DACH có thể theo dõi các câu hỏi về việc tìm nhà cung cấp, so sánh các phương pháp, và kiểm tra chuyên môn trong một thị trường cụ thể. Tạo các phiên bản riêng khi ngôn ngữ hoặc vị trí có ý nghĩa: không coi một truy vấn tiếng Đức và một truy vấn tiếng Anh là các quan sát có thể hoán đổi.

Giữ một sổ đăng ký câu hỏi với từ ngữ chính xác, ngôn ngữ, bối cảnh thị trường, ý định và người phụ trách. Tránh chỉnh sửa một câu hỏi để làm cho kết quả trông tốt hơn; nếu bạn cần một câu hỏi sửa đổi, hãy ghi lại nó như một phiên bản mới và giữ phiên bản trước đó để so sánh. Một danh sách kiểm tra thực tế là:

• Bao gồm các câu hỏi có thương hiệu và các câu hỏi danh mục không có thương hiệu.
• Chỉ bao gồm câu hỏi so sánh đối thủ khi người mua thực sự hỏi.
• Chỉ bao gồm chi tiết vị trí hoặc ngôn ngữ khi chúng phản ánh đối tượng của bạn.
• Loại bỏ các câu hỏi không còn đại diện cho một quyết định mua hàng, và ghi chú lý do.

Bộ câu hỏi có kỷ luật này là nền tảng của đo lường AI search khả năng hiển thị.

Làm thế nào để so sánh ChatGPT, Gemini và Perplexity?

So sánh các câu trả lời được tạo ra bởi mỗi nền tảng một cách riêng biệt; không kết hợp chúng thành một điểm số hiển thị duy nhất. Sử dụng cùng từ ngữ câu hỏi và bối cảnh thị trường khi có thể, sau đó ghi lại những gì mỗi giao diện thực sự hiển thị, bao gồm bất kỳ trích dẫn hoặc liên kết nguồn nào hiển thị.

Bảng này là một hướng dẫn ghi chép, không phải là một tuyên bố rằng các nền tảng hiển thị các tính năng giống hệt nhau. Giữ một hàng riêng cho mỗi nền tảng và mỗi lần chạy thử. Khi một nền tảng hiển thị một nguồn, hãy lưu nguồn hiển thị hoặc URL của nó cùng với câu trả lời thay vì giả định rằng một nhắc đến thương hiệu đến từ trang web của bạn.

Để đọc hiểu cụ thể theo nền tảng, khám phá khả năng hiển thị trên ChatGPT, khả năng hiển thị trên Gemini và hướng dẫn của chúng tôi về được Perplexity trích dẫn.

Những gì nên có trong nhật ký theo dõi nhắc đến thương hiệu trên ChatGPT?

Một nhật ký theo dõi nên cho phép người khác tái tạo kiểm tra và hiểu tại sao một câu trả lời quan trọng. Lưu trữ nền tảng, câu hỏi chính xác, ngày kiểm tra, ngôn ngữ, bối cảnh thị trường và câu trả lời đầy đủ hoặc một trích đoạn trung thực. Nếu các nguồn được hiển thị, hãy ghi lại tiêu đề và URL hiển thị của chúng cũng như phần của câu trả lời mà chúng hỗ trợ.

Thêm một phân loại ngắn thay vì dựa vào một điểm số duy nhất. Một bộ nhãn thực tế là: không nhắc đến, nhắc đến, gợi ý, trích dẫn hiển thị, hoặc vấn đề thực tế. Một phản hồi có thể có nhiều hơn một nhãn. Bao gồm một ghi chú ngắn về bằng chứng cho phân loại, chẳng hạn như câu gợi ý công ty hoặc nguồn đính kèm với một tuyên bố.

Một bảng tính là đủ để bắt đầu nếu nó có các cột ổn định và một người phụ trách được chỉ định. Một tài liệu chia sẻ hoặc công cụ theo dõi có thể làm cho việc xem xét lặp lại dễ dàng hơn, nhưng hãy chọn một công cụ bảo tồn câu hỏi và kết quả ban đầu. Một mục hữu ích có thể đọc: “Câu hỏi so sánh nhà cung cấp tiếng Đức; doanh nghiệp được nhắc đến như một lựa chọn; nguồn hiển thị; mô tả cần xem xét.” Ghi chú đó dễ hành động hơn là “khả năng hiển thị được cải thiện.” Nếu nhóm của bạn đã theo dõi các cuộc trò chuyện xã hội, theo dõi lắng nghe xã hội và cảm xúc có thể bổ sung cho nhật ký này, nhưng nó đo một loại tín hiệu khác.

Làm thế nào để biến các thay đổi gợi ý thành các hành động tiếp theo?

Coi một câu trả lời thay đổi là một manh mối để điều tra, không phải là bằng chứng rằng một hành động tiếp thị gây ra nó. Đầu tiên kiểm tra xem câu hỏi, ngôn ngữ, bối cảnh thị trường và nền tảng có so sánh được với kiểm tra trước đó không. Sau đó kiểm tra từ ngữ và nguồn: một trích dẫn mới, một mô tả công ty thay đổi hoặc một gợi ý bị thiếu đòi hỏi một phản ứng khác nhau.

Sử dụng một chuỗi xem xét đơn giản:

• Xác minh rằng câu hỏi và điều kiện kiểm tra khớp với bản ghi trước đó.
• Đọc toàn bộ câu trả lời và kiểm tra bất kỳ nguồn hiển thị nào.
• Kiểm tra xem trang web của bạn và thông tin kinh doanh công khai có mô tả chính xác dịch vụ không.
• Giao việc tiếp theo cho người phụ trách liên quan, chẳng hạn như nhóm nội dung, truyền thông hoặc thị trường địa phương.
• Ghi lại những gì đã thay đổi và lên lịch kiểm tra sau đó bằng cùng một câu hỏi.

Ví dụ, nếu một câu trả lời nhầm lẫn hai dòng sản phẩm, bước tiếp theo thực tế là xem xét sự rõ ràng và nhất quán của các mô tả công khai, không phải thêm tên thương hiệu lặp lại vào các trang không liên quan. Nếu một nguồn xuất hiện nhưng chi tiết của nó đã lỗi thời, hãy chuyển nó để xem xét thực tế. Nơi các câu hỏi gợi ý và trích dẫn chồng chéo, cách để doanh nghiệp của bạn được ChatGPT gợi ý cung cấp hướng dẫn liên quan.

Việc theo dõi nhắc đến AI không thể xác lập điều gì?

Một nhật ký theo dõi cho thấy những gì nhóm của bạn quan sát trong các câu trả lời cụ thể; nó không tiết lộ hệ thống xếp hạng nội bộ, lựa chọn nguồn hoặc gợi ý của nền tảng, và cùng một câu hỏi có thể không tạo ra một câu trả lời giống hệt trong một kiểm tra sau đó. ChatGPT, Gemini và Perplexity kiểm soát các kết quả và trích dẫn hiển thị của riêng họ, vì vậy không có phương pháp theo dõi nào có thể hứa rằng một thương hiệu sẽ xuất hiện, vẫn được gợi ý, hoặc nhận được một trích dẫn cụ thể; chỉ báo cáo các kiểm tra đã thực hiện, bằng chứng hiển thị và việc tiếp theo đã thống nhất. Để có một so sánh có thể bảo vệ, giữ từ ngữ câu hỏi, ngôn ngữ, bối cảnh thị trường, nền tảng, ngày và phản hồi hiển thị cùng nhau; ghi chú liệu một nguồn có được hiển thị và liệu nó có hỗ trợ tuyên bố đang xem xét hay không. Nếu các điều kiện khác nhau hoặc một câu trả lời thay đổi, hãy đánh dấu bản ghi là không so sánh được hoặc cần xem xét thay vì gán nguyên nhân cho một thuật toán mà bạn không thể kiểm tra.

Làm thế nào để các nhóm DACH đưa việc theo dõi AI vào công việc của họ?

Làm cho việc theo dõi hữu ích bằng cách giao cho một người phụ trách và kết nối mỗi quan sát với một câu hỏi kinh doanh. Một trưởng nhóm tiếp thị có thể duy trì sổ đăng ký câu hỏi, trong khi các đồng nghiệp chuyên môn hoặc thị trường địa phương xem xét liệu các mô tả và nguồn có chính xác không. Giữ nhịp độ thực tế cho nhóm của bạn: sự nhất quán quan trọng hơn việc chạy kiểm tra quá thường xuyên đến mức không ai có thời gian để diễn giải chúng.

Một ghi chú xem xét ngắn gọn có thể bao gồm các câu hỏi đã kiểm tra, các nhắc đến hoặc trích dẫn đáng chú ý, các thay đổi kể từ lần xem xét trước, các mục cần xác minh và người phụ trách tiếp theo. Chia sẻ bản ghi với những người có thể cập nhật thông tin công khai liên quan. Nếu một câu trả lời mô tả dịch vụ của bạn không chính xác, hãy xác nhận các sự kiện cơ bản trước và phối hợp một sự điều chỉnh rõ ràng qua các kênh thích hợp.

Đối với các nhóm muốn một điểm khởi đầu có cấu trúc, Bitcoin Insider sử dụng một Prompt Baseline Review để thống nhất các câu hỏi người mua, ngôn ngữ và bối cảnh thị trường trước khi so sánh các quan sát. Điều đó giữ cho nhật ký theo dõi gắn với kinh doanh thay vì biến nó thành một bộ sưu tập các ảnh chụp màn hình cô lập. Khám phá theo dõi khả năng hiển thị trên AI hoặc dịch vụ AI search khả năng hiển thị để được hỗ trợ liên quan. Để thảo luận về đường cơ sở của riêng bạn, hãy gửi cho Bitcoin Insider các thị trường mục tiêu, một mô tả ngắn về dịch vụ và các câu hỏi người mua bạn muốn theo dõi; bước tiếp theo là xem xét bộ câu hỏi cùng nhau.