कौन से वेब3 वर्कफ़्लो एआई एजेंट के लिए उपयुक्त हैं?
एक वेब3 एआई एजेंट सबसे अधिक उपयोगी होता है जब किसी टीम के पास एक आवर्ती कार्य होता है जिसमें परिभाषित इनपुट, एक व्यावहारिक आउटपुट और अपवादों की समीक्षा के लिए जिम्मेदार व्यक्ति होता है। हम सपोर्ट ट्राइएज, रिसर्च और रिपोर्टिंग, कंटेंट ऑपरेशन, कम्युनिटी असिस्टेंस और ऑन-चेन मॉनिटरिंग के लिए एजेंट विकसित करते हैं। शुरुआती बिंदु काम ही है, न कि हर निर्णय को स्वचालित करने का वादा।
एक सपोर्ट एजेंट आने वाले प्रश्नों को छांट सकता है, स्वीकृत दस्तावेज़ीकरण प्राप्त कर सकता है और टीम के किसी सदस्य द्वारा समीक्षा के लिए एक प्रतिक्रिया का मसौदा तैयार कर सकता है। एक रिसर्च एजेंट चयनित स्रोतों से जानकारी एकत्र कर सकता है और एक संरचित रिपोर्ट तैयार कर सकता है। एक मॉनिटरिंग एजेंट बिना निगरानी के कार्रवाई करने के बजाय एक ऑपरेटर के लिए एक शर्त को फ़्लैग कर सकता है।
स्कोपिंग से पहले, लिखें:
- आउटपुट का उपयोग कौन करता है, और इसे कौन अनुमोदित करता है?
- एजेंट किस जानकारी तक पहुँच सकता है?
- कौन से चरण दोहराए जाने वाले हैं, और किनमें निर्णय की आवश्यकता है?
- जब डेटा गायब हो या विश्वास कम हो तो क्या होना चाहिए?
यदि वर्कफ़्लो को एक उपयोगकर्ता-सामना वाले उत्पाद के साथ-साथ एक एजेंट की आवश्यकता है, तो हम इसे dApp डेवलपमेंट या वेब3 वेबसाइट के साथ विचार कर सकते हैं। एक संकीर्ण, अच्छी तरह से स्वामित्व वाला कार्य आमतौर पर एक व्यापक सहायक की तुलना में एक स्पष्ट पहली रिलीज़ होता है जिससे असंबंधित अनुरोधों को संभालने की उम्मीद की जाती है।
हम एक एजेंट को टूल और डेटा से कैसे जोड़ते हैं?
एक एआई एजेंट अपने वर्कफ़्लो के लिए परिभाषित टूल, जानकारी और अनुमतियों के भीतर काम करता है। हम मैप करते हैं कि वह क्या प्राप्त करता है, वह क्या परामर्श कर सकता है, वह क्या कार्रवाई प्रस्तावित या कर सकता है, और कहाँ एक व्यक्ति को संभालना चाहिए। वह सीमा निर्माण का हिस्सा है, लॉन्च तक छोड़ा जाने वाला विवरण नहीं।
एक व्यावहारिक डिज़ाइन एजेंट के काम को चरणों में अलग करता है: एक अनुरोध या घटना प्राप्त करें, प्रासंगिक जानकारी प्राप्त करें, कार्य निर्देश लागू करें, एक आउटपुट तैयार करें, और या तो इसे अनुमोदन के लिए रूट करें या अनुरोधकर्ता को वापस करें। इंटीग्रेशन क्लाइंट के मौजूदा सिस्टम और उपलब्ध पहुँच से मेल खाने के लिए चुने जाते हैं। ऑन-चेन मॉनिटरिंग के लिए, ब्रीफ में यह निर्दिष्ट होना चाहिए कि कौन सा डेटा स्रोत और शर्तें मायने रखती हैं; एजेंट की भूमिका तब रिपोर्टिंग या एस्केलेशन तक सीमित हो सकती है।
| वर्कफ़्लो आवश्यकता | एजेंट की भूमिका | मानव जाँच बिंदु |
|---|---|---|
| सपोर्ट ट्राइएज | वर्गीकृत करें और प्रतिक्रिया का मसौदा तैयार करें | संवेदनशील या अस्पष्ट मामलों की समीक्षा करें |
| रिसर्च और रिपोर्टिंग | स्वीकृत इनपुट को एक निर्धारित प्रारूप में एकत्र करें | निष्कर्षों और निष्कर्षों की जाँच करें |
| कंटेंट ऑपरेशन | आपूर्ति किए गए स्रोतों से सामग्री तैयार करें | दावों और प्रकाशन को अनुमोदित करें |
| ऑन-चेन मॉनिटरिंग | ध्यान के लिए परिभाषित घटनाओं को फ़्लैग करें | कार्रवाई करने का निर्णय लें |
हम चयनित टूल और हैंडऑफ़ को वेब3 डेवलपमेंट स्कोप में दस्तावेज़ित करते हैं, ताकि टीम देख सके कि क्या जुड़ा है और क्या मैन्युअल रहता है। यदि अनुभव टेलीग्राम के अंदर है, तो एक टेलीग्राम बॉट या मिनी ऐप एक अलग इंटरफ़ेस परत हो सकता है; यह सावधानीपूर्वक वर्कफ़्लो डिज़ाइन को प्रतिस्थापित नहीं करता है।
नॉलेज बेस और मूल्यांकन में क्या शामिल है?
एक उपयोगी एजेंट को उस जानकारी की आवश्यकता होती है जिसका उपयोग करने की अनुमति है और यह जाँचने का एक तरीका है कि क्या उसके आउटपुट कार्य के लिए उपयुक्त हैं। हम स्रोत सामग्री की पहचान करते हैं, इसे आवश्यकतानुसार पुनर्प्राप्ति के लिए व्यवस्थित करते हैं, और किसी प्रतिक्रिया को उपयोग के लिए तैयार मानने से पहले अपेक्षित व्यवहार को परिभाषित करते हैं। नॉलेज बेस में स्वीकृत प्रोजेक्ट दस्तावेज़ीकरण, सपोर्ट उत्तर, प्रक्रिया नोट्स या वर्कफ़्लो से संबंधित अन्य आपूर्ति की गई सामग्री शामिल हो सकती है।
मूल्यांकन सेट को वास्तविक अनुरोधों और उन स्थितियों को प्रतिबिंबित करना चाहिए जिनसे परेशानी होने की सबसे अधिक संभावना है। हम क्लाइंट के साथ प्रतिनिधि उदाहरण, अपेक्षित परिणाम और ऐसे मामले तैयार करने के लिए काम करते हैं जहाँ एजेंट को स्पष्टीकरण माँगना चाहिए या काम किसी व्यक्ति को सौंपना चाहिए। यह समीक्षा को ठोस बनाता है: टीम आउटपुट की तुलना अपनी आवश्यकताओं से कर सकती है, न कि इस सामान्य धारणा पर निर्भर रह सकती है कि एजेंट आश्वस्त करने वाला लगता है।
डेस्क रिव्यू के दौरान, हम जाँचते हैं कि क्या प्रस्तावित स्रोत वर्तमान हैं, क्या निर्देश परस्पर विरोधी हैं, और क्या कोई मानव पहचान सकता है कि कब किसी उत्तर की समीक्षा की आवश्यकता है। उपयोगी मूल्यांकन मामलों में अधूरे अनुरोध, पुरानी जानकारी, अस्पष्ट शब्दांकन और एजेंट की निर्धारित भूमिका के बाहर का अनुरोध शामिल है। हम यह भी परिभाषित करते हैं कि जब कोई जुड़ा हुआ स्रोत अनुपलब्ध हो तो सिस्टम को क्या करना चाहिए।
एक ऐसे उत्पाद के लिए जिसे कस्टम एप्लिकेशन लॉजिक की भी आवश्यकता है, स्कोप स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट डेवलपमेंट से जुड़ सकता है, लेकिन एजेंट को कॉन्ट्रैक्ट समीक्षा के विकल्प के रूप में नहीं माना जाना चाहिए। प्राप्त तथ्यों, उत्पन्न ड्राफ्ट और मानव-अनुमोदित निर्णयों के बीच स्पष्ट पृथक्करण टीम को एक अधिक रखरखाव योग्य प्रणाली देता है।
पहली ब्रीफ से डिप्लॉयमेंट तक क्या होता है?
प्रोजेक्ट एक विशिष्ट वर्कफ़्लो ब्रीफ से एक परीक्षण किए गए, पर्यवेक्षित डिप्लॉयमेंट और एक हैंडओवर की ओर बढ़ता है जिसका टीम उपयोग कर सकती है। शेड्यूल इंटीग्रेशन की संख्या, स्रोत सामग्री की स्थिति और क्लाइंट द्वारा उदाहरणों की समीक्षा करने में लगने वाले समय पर निर्भर करता है, इसलिए हम पहली रिलीज़ सीमा को परिभाषित करने के बाद माइलस्टोन पर सहमत होते हैं।
हम एक एडवाइज़री ब्रीफ से शुरू करते हैं जो लक्ष्य कार्य, उपयोगकर्ताओं, स्रोत सामग्री, टूल एक्सेस, अनुमोदन बिंदुओं और स्वीकार्य आउटपुट के उपायों को रिकॉर्ड करता है। फिर हम पुष्टि करते हैं कि पहले संस्करण में क्या शामिल है और क्या मैन्युअल प्रक्रिया बनी रहनी चाहिए। यह उन धारणाओं के आसपास निर्माण करने से बचाता है जिन्हें एजेंट को संचालित करने वाले लोगों के साथ जाँचा नहीं गया है।
निर्माण में आमतौर पर वर्कफ़्लो डिज़ाइन, टूल और डेटा इंटीग्रेशन, आवश्यकतानुसार नॉलेज-बेस सेटअप, गार्डरेल, एक मूल्यांकन सेट और मॉनिटरिंग व्यवस्था शामिल होती है। हम सहमत उदाहरणों के विरुद्ध परीक्षण करते हैं, विफलता और एस्केलेशन व्यवहार की समीक्षा करते हैं, और डिप्लॉयमेंट से पहले सहमत दायरे के भीतर मुद्दों का समाधान करते हैं। हैंडओवर बताता है कि एजेंट का उपयोग कैसे करें, मानव समीक्षा कहाँ आवश्यक है और समस्या की रिपोर्ट कैसे करें।
क्लाइंट को एक वर्कफ़्लो मालिक, प्रतिनिधि उदाहरण, स्वीकृत दस्तावेज़ीकरण और इंटीग्रेशन के लिए आवश्यक पहुँच तैयार करनी चाहिए। हम निर्णयों और खुले मदों को चैनल मेमो में दृश्यमान रखते हैं, फिर समीक्षाओं के समन्वय के लिए प्रोजेक्ट वर्क प्रोसेस का उपयोग करते हैं। यदि आपके पास पहले से एक कार्यशील विनिर्देश है, तो इसे साझा करें; यदि नहीं, तो हम एक साथ पहला कार्य परिभाषित कर सकते हैं।
एआई एजेंट में मानव निगरानी कहाँ रहनी चाहिए?
मानव निगरानी वहाँ रहनी चाहिए जहाँ एक गलत उत्तर या कार्रवाई किसी उपयोगकर्ता को गुमराह कर सकती है, संपत्तियों तक पहुँच को प्रभावित कर सकती है, या एक महत्वपूर्ण परिचालन निर्णय बना सकती है। हम अनिश्चित इनपुट, अनुपलब्ध स्रोतों और निर्धारित कार्य के बाहर के अनुरोधों के लिए एक स्पष्ट फ़ॉलबैक डिज़ाइन करते हैं, बजाय इसके कि हर एजेंट प्रतिक्रिया को उपयोग के लिए तैयार मानें।
एजेंट का व्यवहार जुड़े डेटा, टूल अनुमतियों, मॉडल सेवा और प्रोजेक्ट के लिए उपलब्ध निर्देशों से बंधा होता है। एक स्रोत बदल सकता है या अनुपलब्ध हो सकता है, और उत्पन्न आउटपुट अधूरे या गलत हो सकते हैं; कोई भी मूल्यांकन सेट हर भविष्य के अनुरोध के लिए शुद्धता स्थापित नहीं कर सकता है। इसलिए हम समीक्षा जिम्मेदारियों को परिभाषित करते हैं, ज्ञात एज केस का परीक्षण करते हैं, और कार्यों को क्लाइंट के साथ सहमत अनुमतियों तक सीमित करते हैं। डिप्लॉयमेंट से पहले, पुष्टि करें कि निर्देश कौन बदल सकता है, अपवादों की निगरानी कौन करता है, और एजेंट को कैसे रोका जा सकता है या मानव-नेतृत्व वाले वर्कफ़्लो में वापस लाया जा सकता है। ये परिचालन नियंत्रण टीम को सिस्टम का जिम्मेदारी से उपयोग करने में मदद करते हैं, लेकिन उच्च-प्रभाव वाली स्थितियों में आउटपुट का निरीक्षण करने की आवश्यकता को समाप्त नहीं करते हैं।
आपको पहले एआई एजेंट प्रोजेक्ट का दायरा कैसे तय करना चाहिए?
पहले एजेंट को एक वर्कफ़्लो के आसपास स्कोप करें जिसमें एक नामित मालिक, उपलब्ध जानकारी और एक अवलोकनीय बिंदु हो जहाँ एक व्यक्ति परिणाम की समीक्षा कर सके। यह दोनों पक्षों को इंटीग्रेशन का अनुमान लगाने, मूल्यांकन उदाहरण तैयार करने और इस बात पर सहमत होने के लिए एक ठोस आधार देता है कि डिप्लॉयमेंट का क्या अर्थ है। प्रोजेक्ट की कीमत $1,400 / प्रोजेक्ट से है; पुष्टि किया गया स्कोप डिलीवरेबल और समय निर्धारित करता है।
एक उपयोगी ब्रीफ चार प्रश्नों का उत्तर देती है: कौन सी घटना कार्य शुरू करती है, कौन सी जानकारी की अनुमति है, एजेंट को क्या परिणाम देना चाहिए, और क्या बढ़ाया जाना चाहिए? यदि उपलब्ध हो तो नमूना इनपुट और आउटपुट जोड़ें, साथ ही वे सिस्टम जिन तक एजेंट को पहुँच की आवश्यकता होगी। यदि वांछित परिणाम अभी तक स्पष्ट नहीं है, तो दोहराए गए काम और इसे मैन्युअल रूप से संभालने की लागत का वर्णन करें; हम पहले उपयोग के मामले को कम करने में मदद कर सकते हैं।
निर्माण अन्य विकास कार्यों के साथ बैठ सकता है, जैसे टोकन निर्माण और डिप्लॉयमेंट, लेकिन प्रत्येक घटक का अपना मालिक और स्वीकृति मानदंड होना चाहिए। एक संभावित प्रोजेक्ट के लिए, हमें एक वर्कफ़्लो उदाहरण, वह डेटा या दस्तावेज़ीकरण जिस पर वह निर्भर करता है, और इच्छित उपयोगकर्ता भेजें। हम उन सामग्रियों की समीक्षा करेंगे, प्रश्नों की पहचान करेंगे और एजेंट के लिए एक स्कोप्ड अगला कदम वापस करेंगे।
मूल्य
| सेवा | मूल्य | कोट |
|---|---|---|
| एआई एजेंट डेवलपमेंट | $1,400 से / प्रोजेक्ट |
USD में शुरुआती मूल्य। कस्टम बंडल और वॉल्यूम डिस्काउंट अनुरोध पर उपलब्ध। भुगतान USDT, USDC, BTC, ETH, SOL, TON या आपके प्रोजेक्ट टोकन में।
यह कैसे काम करता है
- कार्य को परिभाषित करेंदोहराए गए वर्कफ़्लो, उसके उपयोगकर्ताओं और टीम को आवश्यक आउटपुट साझा करें। हम एजेंट के काम और मानव निर्णय के बीच की सीमा की पहचान करते हैं।
- स्रोत और टूल मैप करेंदस्तावेज़ीकरण, डेटा और सिस्टम की सूची बनाएं जिनका एजेंट उपयोग कर सकता है, साथ ही पहुँच सीमाएँ और कोई आवश्यक अनुमोदन।
- पहली रिलीज़ पर सहमत होंइंटीग्रेशन, नॉलेज-बेस आवश्यकताओं, गार्डरेल, मूल्यांकन उदाहरणों और प्रारंभिक दायरे से बाहर क्या रहता है, की पुष्टि करें।
- निर्माण और मूल्यांकन करेंवर्कफ़्लो विकसित करें और सहमत उदाहरणों के विरुद्ध इसका परीक्षण करें, जिसमें अस्पष्ट इनपुट और ऐसे मामले शामिल हैं जिन्हें बढ़ाया जाना चाहिए।
- डिप्लॉय और हैंड ओवर करेंसहमत डिप्लॉयमेंट और मॉनिटरिंग सेटअप तैयार करें, फिर संचालन, समीक्षा जिम्मेदारियों और मुद्दा रिपोर्टिंग की व्याख्या करें।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
एआई एजेंट डेवलपमेंट प्रोजेक्ट में क्या शामिल है?
दायरे में उपयोग-मामला परिभाषा, टूल और डेटा इंटीग्रेशन, एक नॉलेज बेस, गार्डरेल, एक मूल्यांकन सेट, मॉनिटरिंग, डिप्लॉयमेंट और हैंडओवर शामिल हो सकते हैं। सटीक डिलीवरेबल वर्कफ़्लो और शामिल सिस्टम पर निर्भर करते हैं। हम विकास शुरू होने से पहले सहमत होते हैं कि प्रोजेक्ट का हिस्सा कौन से घटक हैं।
कस्टम एआई एजेंट डेवलपमेंट की लागत कितनी है?
प्रोजेक्ट $1,400 / प्रोजेक्ट से शुरू होते हैं। पुष्टि किया गया दायरा वर्कफ़्लो, इंटीग्रेशन, स्रोत सामग्री और मूल्यांकन आवश्यकताओं पर निर्भर करता है। एक कार्य उदाहरण और वे टूल साझा करें जिन पर वह निर्भर करता है, और हम स्पष्ट कर सकते हैं कि एक व्यावहारिक पहली रिलीज़ में क्या शामिल है।
एआई एजेंट बनाने में कितना समय लगता है?
समय वर्कफ़्लो और इंटीग्रेशन स्कोप को समझने के बाद निर्धारित किया जाता है। आवश्यक सिस्टम तक पहुँच, स्रोत सामग्री की तैयारी और क्लाइंट समीक्षा के लिए उपलब्ध समय सभी शेड्यूल को प्रभावित करते हैं। हम विकास से पहले माइलस्टोन पर सहमत होते हैं ताकि टीम को पता चले कि उसे कब फीडबैक देना है।
क्या कोई एआई एजेंट मानव समीक्षा के बिना सपोर्ट प्रश्नों का उत्तर दे सकता है?
यह सपोर्ट कार्य के परिभाषित भागों को संभाल सकता है, जैसे अनुरोधों को छाँटना या स्वीकृत जानकारी से प्रतिक्रियाओं का मसौदा तैयार करना। हम अस्पष्ट, संवेदनशील या दायरे से बाहर के प्रश्नों के लिए स्पष्ट एस्केलेशन नियम निर्धारित करने की सलाह देते हैं। प्रोजेक्ट को यह पहचानना चाहिए कि उन मामलों की समीक्षा कौन करता है और टीम स्रोत सामग्री को कैसे सही या अपडेट कर सकती है।
विकास शुरू होने से पहले हमें क्या प्रदान करने की आवश्यकता है?
एक वर्कफ़्लो मालिक, कार्य का विवरण, प्रतिनिधि उदाहरण, स्वीकृत दस्तावेज़ीकरण और उन सिस्टमों की सूची प्रदान करें जिन तक एजेंट को पहुँच की आवश्यकता हो सकती है। उन निर्णयों का नाम देना भी मददगार है जो किसी व्यक्ति के पास रहने चाहिए। यदि कुछ सामग्री गायब है, तो हम इसे यह मानने के बजाय एक स्कोपिंग प्रश्न के रूप में रिकॉर्ड कर सकते हैं कि वे मौजूद हैं।
क्या आप गारंटी दे सकते हैं कि एक एआई एजेंट हमेशा सही उत्तर देगा?
नहीं। एक जुड़ा हुआ स्रोत पुराना या अनुपलब्ध हो सकता है, और एक एजेंट परीक्षण के बाद भी अधूरा या गलत आउटपुट उत्पन्न कर सकता है। हम इसकी भूमिका को परिभाषित करते हैं, सहमत उदाहरणों के विरुद्ध इसका मूल्यांकन करते हैं, एस्केलेशन पथ निर्धारित करते हैं और मॉनिटरिंग जिम्मेदारियाँ सौंपते हैं; वे नियंत्रण यह साबित नहीं करते हैं कि हर भविष्य की प्रतिक्रिया सही होगी।
अपने प्रोजेक्ट के बारे में बताएं
चार त्वरित प्रश्नों के उत्तर दें और एक मैनेजर एक घंटे के भीतर योजना, समय और मूल्य सीमा भेजेगा। सब कुछ गोपनीय रहता है।
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