Web3 İş Akışları İçin Yapay Zeka Ajan Geliştirme

Hangi Web3 iş akışları bir yapay zeka ajanı için uygundur?

Bir Web3 yapay zeka ajanı, bir ekibin tanımlanmış girdileri, pratik bir çıktısı ve istisnaları incelemekten sorumlu bir kişisi olan tekrarlayan bir görevi olduğunda en kullanışlıdır. Destek triyajı, araştırma ve raporlama, içerik operasyonları, topluluk yardımı ve zincir üstü takip için ajanlar geliştiriyoruz. Başlangıç noktası, her kararı otomatikleştirme vaadi değil, işin kendisidir.

Bir destek ajanı, gelen soruları sıralayabilir, onaylı dokümantasyonu alabilir ve bir ekip üyesinin incelemesi için bir yanıt taslağı hazırlayabilir. Bir araştırma ajanı, seçilen kaynaklardan bilgi toplayabilir ve yapılandırılmış bir rapor hazırlayabilir. Bir takip ajanı, gözetim olmadan bir işlem yapmak yerine bir operatöre bir durumu işaretleyebilir.

Kapsam belirlemeden önce şunları yazın:

• Çıktıyı kim kullanıyor ve kim onaylıyor?
• Ajan hangi bilgilere erişebilir?
• Hangi adımlar tekrarlayıcı ve hangileri muhakeme gerektiriyor?
• Veri eksik olduğunda veya güven düşük olduğunda ne olmalı?

İş akışı, bir ajana ek olarak kullanıcıya yönelik bir ürün gerektiriyorsa, bunu dApp geliştirme veya bir Web3 web sitesi ile birlikte değerlendirebiliriz. Dar, iyi sahiplenilmiş bir görev, genellikle ilgisiz istekleri ele alması beklenen geniş bir asistan yerine daha net bir ilk yayındır.

Bir ajanı araçlara ve verilere nasıl bağlarız?

Bir yapay zeka ajanı, iş akışı için tanımlanan araçlar, bilgiler ve izinler dahilinde çalışır. Neyi aldığını, neye danışabileceğini, hangi eylemleri önerebileceğini veya gerçekleştirebileceğini ve bir kişinin nerede devralması gerektiğini haritalandırırız. Bu sınır, yapının bir parçasıdır, yayına kadar ertelenecek bir ayrıntı değildir.

Pratik bir tasarım, ajanın çalışmasını adımlara ayırır: bir istek veya olay almak, ilgili bilgileri almak, görev talimatlarını uygulamak, bir çıktı hazırlamak ve bunu ya onay için yönlendirmek ya da talep sahibine iade etmek. Entegrasyonlar, müşterinin mevcut sistemlerine ve mevcut erişime uyacak şekilde seçilir. Zincir üstü takip için, özet hangi veri kaynağının ve koşulların önemli olduğunu belirtmelidir; ajanın rolü daha sonra raporlama veya yükseltme ile sınırlandırılabilir.

Seçilen araçları ve devir teslimleri Web3 geliştirme kapsamında belgeliyoruz, böylece ekip neyin bağlı olduğunu ve neyin manuel kaldığını görebilir. Deneyim Telegram içinde olacaksa, bir Telegram botu veya mini uygulaması ayrı bir arayüz katmanı olabilir; dikkatli iş akışı tasarımının yerini almaz.

Bilgi tabanına ve değerlendirmeye neler girer?

Kullanışlı bir ajan, kullanmasına izin verilen bilgiye ve çıktılarının göreve uygun olup olmadığını kontrol etmenin bir yoluna ihtiyaç duyar. Kaynak materyali belirler, uygun olduğunda alım için düzenler ve bir yanıtı kullanıma hazır olarak ele almadan önce beklenen davranışı tanımlarız. Bilgi tabanı, onaylı proje dokümantasyonu, destek yanıtları, süreç notları veya iş akışıyla ilgili diğer sağlanan materyalleri içerebilir.

Değerlendirme seti, gerçek istekleri ve soruna neden olma olasılığı en yüksek durumları yansıtmalıdır. Müşteriyle birlikte temsili örnekler, beklenen sonuçlar ve ajanın açıklama istemesi veya işi bir kişiye devretmesi gereken durumlar hazırlarız. Bu, incelemeyi somut hale getirir: ekip, ajanın ikna edici göründüğüne dair genel bir izlenime güvenmek yerine çıktıları kendi gereksinimleriyle karşılaştırabilir.

Masa Başı İncelemesi sırasında, önerilen kaynakların güncel olup olmadığını, talimatların çelişip çelişmediğini ve bir insanın bir yanıtın inceleme gerektirip gerektirmediğini anlayıp anlayamayacağını kontrol ederiz. Kullanışlı değerlendirme durumları arasında eksik istekler, güncel olmayan bilgiler, belirsiz ifadeler ve ajanın atanan rolü dışındaki bir istek bulunur. Ayrıca, bağlı bir kaynak kullanılamadığında sistemin ne yapması gerektiğini tanımlarız.

Ayrıca özel uygulama mantığı gerektiren bir ürün için kapsam, akıllı sözleşme geliştirmeye bağlanabilir, ancak ajan, sözleşme incelemesinin yerine geçecek bir şey olarak ele alınmamalıdır. Alınan gerçekler, oluşturulan taslaklar ve insan onaylı kararlar arasındaki net ayrım, ekibe daha sürdürülebilir bir sistem sağlar.

İlk özetten dağıtıma kadar neler olur?

Proje, belirli bir iş akışı özetinden test edilmiş, denetimli bir dağıtıma ve ekibin kullanabileceği bir devir teslime ilerler. Program, entegrasyon sayısına, kaynak materyalin durumuna ve müşterinin örnekleri ne kadar çabuk inceleyebileceğine bağlıdır, bu nedenle ilk yayın sınırını tanımladıktan sonra kilometre taşları üzerinde anlaşırız.

Hedef görevi, kullanıcıları, kaynak materyali, araç erişimini, onay noktalarını ve kabul edilebilir çıktı ölçütlerini kaydeden bir Danışma Özeti ile başlarız. Ardından, ilk sürüme neyin ait olduğunu ve neyin manuel bir süreç olarak kalması gerektiğini onaylarız. Bu, ajantı işletecek kişilerle kontrol edilmemiş varsayımlar etrafında inşa etmeyi önler.

Yapı tipik olarak iş akışı tasarımını, araç ve veri entegrasyonunu, gerektiğinde bilgi tabanı kurulumunu, güvenlik önlemlerini, bir değerlendirme setini ve takip düzenlemelerini kapsar. Üzerinde anlaşılan örneklere karşı test eder, başarısızlık ve yükseltme davranışını inceler ve dağıtımdan önce üzerinde anlaşılan kapsam dahilindeki sorunları ele alırız. Devir teslim, ajanın nasıl kullanılacağını, insan incelemesinin nerede gerekli olduğunu ve bir sorunun nasıl bildirileceğini açıklar.

Müşteri bir iş akışı sahibi, temsili örnekler, onaylı dokümantasyon ve entegrasyonlar için gereken erişimi hazırlamalıdır. Kararları ve açık öğeleri bir Kanal Notunda görünür tutar, ardından incelemeleri koordine etmek için bir proje çalışma süreci kullanırız. Halihazırda çalışan bir spesifikasyonunuz varsa, paylaşın; yoksa, ilk görevi birlikte tanımlayabiliriz.

Bir yapay zeka ajanında insan gözetimi nerede kalmalıdır?

İnsan gözetimi, yanlış bir yanıt veya eylemin bir kullanıcıyı yanıltabileceği, varlıklara erişimi etkileyebileceği veya maddi bir operasyonel karar oluşturabileceği her yere aittir. Her ajan yanıtını kullanıma hazır olarak ele almak yerine, belirsiz girdiler, kullanılamayan kaynaklar ve atanan görevin dışındaki istekler için net bir geri dönüş tasarlarız.

Ajanın davranışı, projeye sunulan bağlı veriler, araç izinleri, model hizmeti ve talimatlarla sınırlandırılmıştır. Bir kaynak değişebilir veya kullanılamaz hale gelebilir ve oluşturulan çıktılar eksik veya hatalı olabilir; hiçbir değerlendirme seti, gelecekteki her istek için doğruluğu tesis edemez. Bu nedenle inceleme sorumluluklarını tanımlar, bilinen uç durumları test eder ve eylemleri müşteriyle kararlaştırılan izinlerle sınırlandırırız. Dağıtımdan önce, talimatları kimin değiştirebileceğini, istisnaları kimin izlediğini ve ajanın nasıl duraklatılabileceğini veya insan liderliğindeki bir iş akışına nasıl döndürülebileceğini onaylayın. Bu işletim kontrolleri, ekibin sistemi sorumlu bir şekilde kullanmasına yardımcı olur, ancak daha yüksek etkili durumlarda çıktıları inceleme ihtiyacını ortadan kaldırmaz.

İlk yapay zeka ajanı projesinin kapsamı nasıl belirlenmelidir?

İlk ajanı, adlandırılmış bir sahibi, mevcut bilgisi ve bir kişinin sonucu inceleyebileceği gözlemlenebilir bir noktası olan tek bir iş akışı etrafında kapsamlandırın. Bu, her iki tarafa da entegrasyonları tahmin etmek, değerlendirme örnekleri hazırlamak ve dağıtımın ne anlama geldiği konusunda anlaşmak için somut bir temel sağlar. Proje fiyatı $1.400 / projeden başlar; onaylanan kapsam, teslimatları ve zamanlamayı belirler.

Kullanışlı bir özet dört soruyu yanıtlar: görevi hangi olay başlatır, hangi bilgilere izin verilir, ajan hangi sonucu üretmelidir ve ne yükseltilmelidir? Varsa örnek girdiler ve çıktılar ile ajanın erişmesi gereken sistemleri ekleyin. İstenen sonuç henüz net değilse, tekrarlanan işi ve manuel olarak ele almanın maliyetini açıklayın; ilk kullanım durumunu daraltmaya yardımcı olabiliriz.

Yapı, token oluşturma ve dağıtım gibi diğer geliştirme çalışmalarının yanında yer alabilir, ancak her bileşenin kendi sahibi ve kabul kriterleri olmalıdır. Olası bir proje için bize bir iş akışı örneği, dayandığı veri veya dokümantasyon ve hedeflenen kullanıcıları gönderin. Bu materyalleri inceleyecek, soruları belirleyecek ve ajan için kapsamı belirlenmiş bir sonraki adımı döndüreceğiz.

Fiyatlar

Başlangıç fiyatları USD'dir. Özel paketler ve hacim indirimleri talep üzerine. Ödeme: USDT, USDC, BTC, ETH, SOL, TON veya proje tokeniniz ile.

Nasıl çalışır

1. Görevi tanımlayınTekrarlanan iş akışını, kullanıcılarını ve ekibin ihtiyaç duyduğu çıktıyı paylaşın. Ajan çalışması ile insan muhakemesi arasındaki sınırı belirleriz.
2. Kaynakları ve araçları haritalandırınAjanın kullanabileceği dokümantasyonu, verileri ve sistemleri, erişim sınırlamaları ve gerekli onaylarla birlikte listeleyin.
3. İlk yayın üzerinde anlaşınEntegrasyonları, bilgi tabanı ihtiyaçlarını, güvenlik önlemlerini, değerlendirme örneklerini ve başlangıç kapsamı dışında kalanları onaylayın.
4. Oluşturun ve değerlendirinİş akışını geliştirin ve belirsiz girdiler ile yükseltilmesi gereken durumlar dahil olmak üzere üzerinde anlaşılan örneklere karşı test edin.
5. Dağıtın ve devredinÜzerinde anlaşılan dağıtım ve takip kurulumunu hazırlayın, ardından işletimi, inceleme sorumluluklarını ve sorun bildirimini açıklayın.