Web3ワークフローのためのAIエージェント開発

どのようなWeb3ワークフローがAIエージェントに適していますか？

Web3 AIエージェントは、チームが定義された入力、実用的な出力、例外をレビューする責任者を持つ反復タスクを抱えている場合に最も役立ちます。サポートトリアージ、調査とレポート作成、コンテンツ運用、コミュニティ支援、オンチェーンモニタリング向けのエージェントを開発します。出発点は作業そのものであり、すべての決定を自動化するという約束ではありません。

サポートエージェントは、受信した質問を分類し、承認されたドキュメントを取得し、チームメンバーがレビューするための回答案を作成する場合があります。調査エージェントは、選択された情報源から情報を収集し、構造化されたレポートを作成する可能性があります。モニタリングエージェントは、監督なしでアクションを実行するのではなく、オペレーターに条件を知らせることができます。

スコープを決める前に、以下を書き留めてください：

• 誰が出力を使用し、誰が承認しますか？
• エージェントはどの情報にアクセスできますか？
• どのステップが反復的で、どのステップに判断が必要ですか？
• データが欠落している場合や信頼性が低い場合、どうすべきですか？

ワークフローにエージェントだけでなくユーザー向け製品も必要な場合は、dApp開発やWeb3ウェブサイトと併せて検討できます。幅広いアシスタントよりも、狭く明確に担当されたタスクの方が、通常は明確な最初のリリースとなります。

エージェントをツールやデータにどのように接続しますか？

AIエージェントは、そのワークフロー用に定義されたツール、情報、権限の範囲内で動作します。何を受け取るか、何を参照できるか、どのアクションを提案または実行できるか、どこで人間が引き継ぐ必要があるかをマッピングします。その境界は構築の一部であり、ローンチまで後回しにする詳細ではありません。

実用的な設計では、エージェントの作業をステップに分割します：リクエストまたはイベントを受信し、関連情報を取得し、タスク指示を適用し、出力を準備し、承認のためにルーティングするかリクエスタに返します。統合は、クライアントの既存システムと利用可能なアクセスに合わせて選択されます。オンチェーンモニタリングの場合、概要はどのデータソースと条件が重要かを指定する必要があります。エージェントの役割は、レポート作成またはエスカレーションに限定できます。

選択したツールと引き継ぎはWeb3開発スコープに文書化し、チームが何が接続され、何が手動のままかを確認できるようにします。エクスペリエンスがTelegram内にあるべき場合は、Telegramボットまたはミニアプリが別のインターフェース層になる可能性があります。それは慎重なワークフロー設計に代わるものではありません。

ナレッジベースと評価には何が含まれますか？

有用なエージェントには、使用を許可された情報と、その出力がタスクに適合しているかを確認する方法が必要です。ソース資料を特定し、必要に応じて検索用に整理し、応答を使用可能と見なす前に期待される動作を定義します。ナレッジベースには、承認されたプロジェクトドキュメント、サポート回答、プロセスノート、またはワークフローに関連するその他の提供資料が含まれる場合があります。

評価セットは、実際のリクエストと問題を引き起こす可能性が最も高い状況を反映する必要があります。クライアントと協力して、代表的な例、期待される結果、およびエージェントが明確化を求めるか作業を人間に引き渡すべきケースを準備します。これにより、レビューが具体的になります。チームは、エージェントがもっともらしく聞こえるという一般的な印象ではなく、自社の要件と出力を比較できます。

机上レビューでは、提案されたソースが最新かどうか、指示が矛盾していないか、人間が回答にレビューが必要かどうかを認識できるかを確認します。有用な評価ケースには、不完全なリクエスト、古い情報、曖昧な表現、エージェントの割り当てられた役割外のリクエストが含まれます。また、接続されたソースが利用できない場合にシステムが何をすべきかも定義します。

カスタムアプリケーションロジックも必要な製品の場合、スコープはスマートコントラクト開発に接続される可能性がありますが、エージェントをコントラクトレビューの代わりとして扱うべきではありません。取得した事実、生成されたドラフト、人間が承認した決定を明確に分離することで、チームはより保守しやすいシステムを手に入れられます。

最初の概要から導入まで何が行われますか？

プロジェクトは、特定のワークフローの概要から、テスト済みの監視付き導入、チームが使用できる引き継ぎへと進みます。スケジュールは、統合の数、ソース資料の状態、クライアントがサンプルをレビューできる時間に依存するため、最初のリリース範囲を定義した後にマイルストーンを合意します。

まず、アドバイザリーブリーフを作成し、対象タスク、ユーザー、ソース資料、ツールアクセス、承認ポイント、許容可能な出力の尺度を記録します。次に、最初のバージョンに含めるものと、手動プロセスのままにすべきものを確認します。これにより、エージェントを運用する人々と確認されていない前提に基づいて構築することを回避できます。

構築は通常、ワークフロー設計、ツールとデータ統合、必要に応じたナレッジベース設定、ガードレール、評価セット、モニタリング体制をカバーします。合意された例に対してテストし、障害とエスカレーションの動作をレビューし、合意された範囲内で問題に対処してから導入します。引き継ぎでは、エージェントの使用方法、人間のレビューが必要な場所、問題の報告方法を説明します。

クライアントは、ワークフロー担当者、代表的な例、承認されたドキュメント、統合に必要なアクセスを準備する必要があります。決定事項と未解決項目はチャネルメモで可視化し、プロジェクト作業プロセスを使用してレビューを調整します。すでに動作する仕様がある場合は共有してください。ない場合は、最初のタスクを一緒に定義できます。

AIエージェントではどこに人間の監視を残すべきですか？

人間の監視は、誤った回答やアクションがユーザーを誤解させたり、資産へのアクセスに影響を与えたり、重要な運用上の決定を生み出す可能性がある場所に属します。不確かな入力、利用できないソース、割り当てられたタスク外のリクエストに対して、すべてのエージェント応答をすぐに使用可能として扱うのではなく、明確なフォールバックを設計します。

エージェントの動作は、接続されたデータ、ツールの権限、モデルサービス、プロジェクトで利用可能な指示によって制限されます。ソースは変更されたり利用できなくなったりする可能性があり、生成された出力は不完全または誤っている可能性があります。どの評価セットも、将来のすべてのリクエストに対して正確性を確立することはできません。したがって、レビュー責任を定義し、既知のエッジケースをテストし、クライアントと合意した権限にアクションを制限します。導入前に、誰が指示を変更できるか、誰が例外を監視するか、エージェントを一時停止したり人間主導のワークフローに戻したりする方法を確認します。これらの運用管理は、チームがシステムを責任を持って使用するのに役立ちますが、影響の大きい状況で出力を検査する必要性を排除するものではありません。

最初のAIエージェントプロジェクトはどのようにスコープを決めるべきですか？

最初のエージェントは、名前の付いた担当者、利用可能な情報、人が結果をレビューできる観測可能なポイントを持つ1つのワークフローにスコープを設定します。これにより、双方が統合の見積もり、評価例の準備、導入の意味の合意について具体的な基盤を得られます。プロジェクト価格は$1,400/プロジェクトからです。確定したスコープが成果物と期間を決定します。

有用な概要は4つの質問に答えます：タスクを開始するイベントは何か、許可される情報は何か、エージェントはどのような結果を生成すべきか、何をエスカレーションすべきか？可能であればサンプルの入力と出力、およびエージェントがアクセスする必要があるシステムを追加します。望ましい結果がまだ明確でない場合は、反復作業と手動で処理するコストを説明してください。最初のユースケースを絞り込むお手伝いができます。

構築は、トークン作成と導入などの他の開発作業と並行して行うことができますが、各コンポーネントには独自の担当者と受け入れ基準が必要です。プロジェクトを検討する場合は、1つのワークフロー例、それが依存するデータまたはドキュメント、および対象ユーザーを送信してください。それらの資料をレビューし、質問を特定し、エージェントのスコープが決まった次のステップを返します。

料金

開始価格はUSD表示です。カスタムバンドルやボリュームディスカウントはご相談ください。USDT、USDC、BTC、ETH、SOL、TON、またはプロジェクトトークンでのお支払いが可能です。

仕組み

1. タスクを定義する反復ワークフロー、そのユーザー、チームが必要とする出力を共有します。エージェントの作業と人間の判断の境界を特定します。
2. ソースとツールをマッピングするエージェントが使用できるドキュメント、データ、システムを、アクセス制限と必要な承認とともにリストアップします。
3. 最初のリリースに合意する統合、ナレッジベースのニーズ、ガードレール、評価例、および初期スコープ外のものを確認します。
4. 構築して評価するワークフローを開発し、合意された例（不明瞭な入力やエスカレーションすべきケースを含む）に対してテストします。
5. 導入して引き継ぐ合意された導入とモニタリング設定を準備し、運用、レビュー責任、問題報告について説明します。