Pengembangan AI Agent untuk Alur Kerja Web3

Alur kerja Web3 mana yang cocok untuk AI agent?

AI agent Web3 paling berguna ketika sebuah tim memiliki tugas berulang dengan input yang terdefinisi, output yang praktis, dan seseorang yang bertanggung jawab untuk meninjau pengecualian. Kami mengembangkan agen untuk triase dukungan, riset dan pelaporan, operasi konten, bantuan komunitas, dan monitoring on-chain. Titik awalnya adalah pekerjaan itu sendiri, bukan janji untuk mengotomatiskan setiap keputusan.

Agen dukungan mungkin dapat menyortir pertanyaan yang masuk, mengambil dokumentasi yang telah disetujui, dan menyusun draf tanggapan untuk ditinjau anggota tim. Agen riset dapat mengumpulkan informasi dari sumber terpilih dan menyiapkan laporan terstruktur. Agen monitoring dapat menandai suatu kondisi untuk operator daripada mengambil tindakan tanpa pengawasan.

Sebelum menentukan ruang lingkup, tuliskan:

• Siapa yang menggunakan output, dan siapa yang menyetujuinya?
• Informasi apa yang boleh diakses agen?
• Langkah mana yang berulang, dan mana yang memerlukan penilaian?
• Apa yang harus terjadi ketika data hilang atau tingkat kepercayaan rendah?

Jika alur kerja membutuhkan produk yang berhadapan dengan pengguna serta agen, kami dapat mempertimbangkannya bersama pengembangan dApp atau situs web Web3. Tugas yang sempit dan dimiliki dengan baik biasanya merupakan rilis pertama yang lebih jelas daripada asisten luas yang diharapkan menangani permintaan yang tidak terkait.

Bagaimana cara menghubungkan agen ke alat dan data?

AI agent bekerja dalam alat, informasi, dan izin yang ditentukan untuk alur kerjanya. Kami memetakan apa yang diterimanya, apa yang dapat dikonsultasikannya, tindakan apa yang dapat diusulkan atau dilakukannya, dan di mana seseorang harus mengambil alih. Batasan itu adalah bagian dari pembangunan, bukan detail yang ditunda hingga peluncuran.

Desain yang praktis memisahkan pekerjaan agen ke dalam langkah-langkah: menerima permintaan atau peristiwa, mengambil informasi yang relevan, menerapkan instruksi tugas, menyiapkan output, dan baik mengarahkannya untuk disetujui atau mengembalikannya ke pemohon. Integrasi dipilih agar sesuai dengan sistem klien yang ada dan akses yang tersedia. Untuk monitoring on-chain, brief harus menentukan sumber data dan kondisi mana yang penting; peran agen kemudian dapat dibatasi hanya untuk pelaporan atau eskalasi.

Kami mendokumentasikan alat dan serah terima yang dipilih dalam ruang lingkup pengembangan Web3, sehingga tim dapat melihat apa yang terhubung dan apa yang tetap manual. Jika pengalaman tersebut berada di dalam Telegram, bot Telegram atau mini app mungkin merupakan lapisan antarmuka terpisah; itu tidak menggantikan desain alur kerja yang cermat.

Apa yang termasuk dalam basis pengetahuan dan evaluasi?

Agen yang berguna membutuhkan informasi yang diizinkan untuk digunakan dan cara untuk memeriksa apakah outputnya sesuai dengan tugas. Kami mengidentifikasi materi sumber, mengaturnya untuk pengambilan jika sesuai, dan menentukan perilaku yang diharapkan sebelum memperlakukan tanggapan sebagai siap pakai. Basis pengetahuan dapat mencakup dokumentasi proyek yang disetujui, jawaban dukungan, catatan proses, atau materi lain yang disediakan yang relevan dengan alur kerja.

Set evaluasi harus mencerminkan permintaan nyata dan situasi yang paling mungkin menyebabkan masalah. Kami bekerja dengan klien untuk menyiapkan contoh representatif, hasil yang diharapkan, dan kasus di mana agen harus meminta klarifikasi atau menyerahkan pekerjaan kepada seseorang. Ini membuat peninjauan menjadi konkret: tim dapat membandingkan output dengan persyaratannya sendiri daripada mengandalkan kesan umum bahwa agen terdengar meyakinkan.

Selama Desk Review, kami memeriksa apakah sumber yang diusulkan masih terkini, apakah instruksi bertentangan, dan apakah manusia dapat mengenali kapan jawaban perlu ditinjau. Kasus evaluasi yang berguna mencakup permintaan tidak lengkap, informasi usang, redaksi ambigu, dan permintaan di luar peran yang ditugaskan agen. Kami juga mendefinisikan apa yang harus dilakukan sistem ketika sumber yang terhubung tidak tersedia.

Untuk produk yang juga membutuhkan logika aplikasi kustom, ruang lingkup dapat terhubung ke pengembangan kontrak pintar, tetapi agen tidak boleh diperlakukan sebagai pengganti peninjauan kontrak. Pemisahan yang jelas antara fakta yang diambil, draf yang dihasilkan, dan keputusan yang disetujui manusia memberi tim sistem yang lebih mudah dipelihara.

Apa yang terjadi dari brief pertama hingga penerapan?

Proyek bergerak dari brief alur kerja spesifik ke penerapan yang diuji dan diawasi serta serah terima yang dapat digunakan tim. Jadwal tergantung pada jumlah integrasi, kondisi materi sumber, dan seberapa cepat klien dapat meninjau contoh, jadi kami menyetujui tonggak setelah menentukan batas rilis pertama.

Kami memulai dengan Advisory Brief yang mencatat tugas target, pengguna, materi sumber, akses alat, titik persetujuan, dan ukuran output yang dapat diterima. Kemudian kami mengonfirmasi apa yang termasuk dalam versi pertama dan apa yang harus tetap menjadi proses manual. Ini menghindari pembangunan berdasarkan asumsi yang belum diperiksa dengan orang-orang yang akan mengoperasikan agen.

Pembangunan biasanya mencakup desain alur kerja, integrasi alat dan data, pengaturan basis pengetahuan jika diperlukan, pagar pengaman, set evaluasi, dan pengaturan monitoring. Kami menguji terhadap contoh yang disepakati, meninjau perilaku kegagalan dan eskalasi, serta menangani masalah dalam ruang lingkup yang disepakati sebelum penerapan. Serah terima menjelaskan cara menggunakan agen, di mana tinjauan manusia diperlukan, dan cara melaporkan masalah.

Klien harus menyiapkan pemilik alur kerja, contoh representatif, dokumentasi yang disetujui, dan akses yang diperlukan untuk integrasi. Kami menjaga keputusan dan item terbuka tetap terlihat dalam Channel Memo, kemudian menggunakan proses kerja proyek untuk mengoordinasikan tinjauan. Jika Anda sudah memiliki spesifikasi yang berfungsi, bagikan; jika tidak, kami dapat mendefinisikan tugas pertama bersama-sama.

Di mana pengawasan manusia harus tetap ada dalam AI agent?

Pengawasan manusia diperlukan di mana pun jawaban atau tindakan yang salah dapat menyesatkan pengguna, memengaruhi akses ke aset, atau menciptakan keputusan operasional yang material. Kami merancang pengalihan yang jelas untuk input yang tidak pasti, sumber yang tidak tersedia, dan permintaan di luar tugas yang ditugaskan, daripada memperlakukan setiap tanggapan agen sebagai siap pakai.

Perilaku agen dibatasi oleh data yang terhubung, izin alat, model layanan, dan instruksi yang tersedia untuk proyek. Sumber dapat berubah atau menjadi tidak tersedia, dan output yang dihasilkan dapat tidak lengkap atau salah; tidak ada set evaluasi yang dapat menetapkan kebenaran untuk setiap permintaan di masa depan. Oleh karena itu, kami mendefinisikan tanggung jawab peninjauan, menguji kasus batas yang diketahui, dan membatasi tindakan pada izin yang disepakati dengan klien. Sebelum penerapan, konfirmasikan siapa yang dapat mengubah instruksi, siapa yang memantau pengecualian, dan bagaimana agen dapat dijeda atau dikembalikan ke alur kerja yang dipimpin manusia. Kontrol operasional ini membantu tim menggunakan sistem secara bertanggung jawab, tetapi tidak menghilangkan kebutuhan untuk memeriksa output dalam situasi berdampak tinggi.

Bagaimana cara menentukan ruang lingkup proyek AI agent pertama?

Tentukan ruang lingkup agen pertama di sekitar satu alur kerja dengan pemilik bernama, informasi yang tersedia, dan titik yang dapat diamati di mana seseorang dapat meninjau hasilnya. Ini memberikan kedua belah pihak dasar yang konkret untuk memperkirakan integrasi, menyiapkan contoh evaluasi, dan menyetujui apa arti penerapan. Harga proyek mulai dari $1.400 / proyek; ruang lingkup yang dikonfirmasi menetapkan hasil dan waktu.

Brief yang berguna menjawab empat pertanyaan: peristiwa apa yang memulai tugas, informasi apa yang diizinkan, hasil apa yang harus dihasilkan agen, dan apa yang harus dieskalasi? Tambahkan contoh input dan output jika tersedia, serta sistem yang perlu diakses agen. Jika hasil yang diinginkan belum jelas, jelaskan pekerjaan berulang dan biaya penanganannya secara manual; kami dapat membantu mempersempit kasus penggunaan pertama.

Pembangunan dapat berjalan berdampingan dengan pekerjaan pengembangan lainnya, seperti pembuatan dan penerapan token, tetapi setiap komponen harus memiliki pemilik dan kriteria penerimaannya sendiri. Untuk proyek yang prospektif, kirimkan kepada kami satu contoh alur kerja, data atau dokumentasi yang diandalkannya, dan pengguna yang dituju. Kami akan meninjau materi tersebut, mengidentifikasi pertanyaan, dan mengembalikan langkah selanjutnya yang telah ditentukan ruang lingkupnya untuk agen.

Harga

Harga mulai dalam USD. Paket kustom dan diskon volume tersedia. Pembayaran via USDT, USDC, BTC, ETH, SOL, TON, atau token proyek Anda.

Cara kerja

1. Tentukan tugasBagikan alur kerja berulang, penggunanya, dan output yang dibutuhkan tim. Kami mengidentifikasi batas antara pekerjaan agen dan penilaian manusia.
2. Petakan sumber dan alatDaftarkan dokumentasi, data, dan sistem yang boleh digunakan agen, beserta batasan akses dan persetujuan yang diperlukan.
3. Setujui rilis pertamaKonfirmasikan integrasi, kebutuhan basis pengetahuan, pagar pengaman, contoh evaluasi, dan apa yang tetap berada di luar ruang lingkup awal.
4. Bangun dan evaluasiKembangkan alur kerja dan uji terhadap contoh yang disepakati, termasuk input yang tidak jelas dan kasus yang harus dieskalasi.
5. Terapkan dan serah terimaSiapkan penerapan dan pengaturan monitoring yang disepakati, lalu jelaskan pengoperasian, tanggung jawab peninjauan, dan pelaporan masalah.